NVIDIA谈论AI如何改变消费级GPU上的图形计算将像素转化为视觉感知

NVIDIA一直走在通过其GPU将AI实力带给消费者的前沿，并且即将推出的多项新技术将在未来几年开启游戏和图形保真度的新时代。

NVIDIA的DLSS3.5和光线重建只是开始，该公司讨论了几种下一代AI技术，这些技术将从根本上改变消费级GPU生成像素的方式

人工智能即将涌入人类已知的每一个主流应用，因为微软和亚马逊等主要科技巨头都在参与人工智能整合的竞赛，这仅仅是因为该技术带来的巨大优势，无论是高级计算的形式，还是改善消费者体验。

然而，在将人工智能应用于计算和企业应用方面，NVIDIA处于领先地位，一个显著的例子就是NVIDIA的ACE。该公司现在似乎决心利用人工智能带来的力量来提高图形性能。这篇文章不是主流新闻，而是对一系列事件的叙述，展示了人工智能将在我们的GPU的图形性能中发挥多大的作用，最终为开发人员将他们的想法可视化为“图形”的方式打开了新的大门。

NVIDIA的光线重建：将RT和AI结合到单个包中，显著增强视觉效果

在现代图形时代，竞争在于架构如何提升原始分辨率，让消费者能够通过“人工驱动”的方式(例如NVIDIA的DLSS和AMD的FSR)观看最佳场景。NVIDIA表示，随着人工智能的涌入，他们已成功增强了向用户显示的“7到8”像素，在某些情况下可能将分辨率“提高四倍”。通过这种方式，该公司已成功允许开发人员通过DLSS的强大功能“重新创作”旧游戏。

NVIDIA谈论AI如何改变消费级GPU上的图形计算：将像素转化为视觉感知3

简单了解一下背景，NVIDIA之前的光线追踪管道依赖于几个元素，从降噪器(用于清除噪声伪影)到抗锯齿滤波器，才能实现我们在DLSS2等技术中看到的效果。虽然这完成了工作，但它不允许开发人员利用“图像升级”带来的好处，因为管道无法简单地支持它，尽管这句话中包含了很多复杂性。