为什么人工智能的进步不必以环境为代价

虽然企业和政府部门实现NetZero碳目标的压力并没有粉饰，但大多数IT领导者都面临着努力跟上新技术需求的额外压力。这是一种持续的平衡行为，使人们能够更好地工作和表现，同时解决ESG合规性问题，并且不会超出IT预算。

自动化现在主导着IT买家的思维。新产品和工具不断涌现。例如，就在最近，微软创始人比尔盖茨谈到了人工智能助手的巨大潜力，他暗示组织正在竞相开发强大的人工智能助手，以重塑数字格局，从而使谷歌和亚马逊等公司面临威胁。他建议这些人工智能助手可以从根本上改变影响日常生活和工作的行为。我们已经在ChatGPT中看到了这一点，而微软也已经在这个方向上做出了努力，宣布了365的CopilotAI助手。

事实上，自动化对于组织来说在生产力、效率和克服技能短缺方面具有吸引力，但它可能会付出一定的代价，包括财务和环境成本。正如Gartner在2023年10个战略预测中所警告的那样，人工智能伴随着可持续发展风险的增加。报告称，到2025年，“人工智能将比人类劳动力消耗更多的能源，从而大大抵消零碳收益。”考虑到这一点，现在肯定必须采取一些措施，以在不破坏环境努力的情况下启用人工智能。

至少根据德勤的说法，实现ESG目标是今年董事会中更加突出的问题，因此组织如何平衡这一目标与增加的自动化需求将是关键。当然，云计算对于在组织中启用人工智能工具至关重要。用于实现统一组织和数据的平台的数字化转型正在推动云的采用。

正如Gartner最近透露的那样，今年全球云支出预计将达到6000亿美元左右，这主要是由生成式AI等新兴技术推动的。Gartner副总裁分析师SidNag表示，生成式人工智能需要“强大且高度可扩展的计算能力来实时处理数据”，而云可以提供“完美的解决方案和平台”。

然而，云仍然受到对环境有害且无法帮助组织实现ESG合规目标的指控的困扰。事实上，云行业一直是最积极尝试提高效率和减少环境影响的行业之一。这就是对云服务的需求，不可避免地很难跟上。在数据中心堆放更多机架是一个短期解决方案，但并不是真正的长期解决方案，特别是考虑到管理自动化程度提高的电力需求的飞跃。

在我们的企业云指数研究中，1,450名IT决策者中的85%承认，实现企业可持续发展目标对他们来说是一项挑战。尽管几乎所有人(92%)都表示可持续发展是一个比一年前重要得多的问题，但组织想要实现的目标和实现目标的方式之间显然存在脱节。我们看到，复杂性和IT预算限制共同带来了巨大的挑战。